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新能源和智能化的未来将如何发展?

新奇 2020-06-07 03:157819

2020年11月22日,Aut国标麻将oLab年度论坛暨"2020年来车内也出现了语言交互、手势控制、多模态交互等愈来愈丰富的工具,如何践行"复杂留给工程师,简单留给用户"的设计原则成了重要的课题。工程师需要分析用户不同场景下的需求,并通过传感器及算法的组合,赋予车辆思考的能力,直接为用户提供最有价值的服务。

"汽车设计正经历着从无感设计到五感设计,再从五感设计回归无感设计的过程",与会嘉宾博泰交互设计总监朱健分享道。一开始我们的汽车座舱是冰冷的,科技的进步赋予了座舱感知与交互的能力,但这远远不够,智能座舱设计还需要化繁为简,从而让用户使用的时候,不会有冗余的操作甚至是多余的思考。

L4级自动驾驶最快有望2020年实现

自动驾驶也是本届大会的核心议题之一,即将到来的2020年是多数汽车厂商L3自动驾驶商业化落地的元年。L3自动驾驶可以在限定场景内,短暂解放驾驶员的四肢及大脑,缓解驾驶疲劳感。但当自动驾驶系统遇到特殊场景无法做出判断时,依然需要人类驾驶员接管。目前而言,L3自动驾驶有较大的用户需求,更容易实国标麻将app现大规模产业化,未来几年市场前景广阔。

L4自动驾驶已属于高级别自动驾驶范畴,在限定场景内,L4自动驾驶可以完全不依靠人类驾驶员,即使遇到复杂场景系统也可以自行作出判断。与会嘉宾吉利汽车研究总院院长胡峥楠认为,L4以上的高级别自动驾驶,对车企而言不是产品,而是一种全新的服务,更是一种新生态。当自动驾驶成为一种车企提供的服务,便意味着一旦自动驾驶发生事故,责任将由车企承担,这如同乘坐出租车发生事故,责任应当由出租车公司来承担。

L4以上高级别自动驾驶科技何时能够实现大规模商业化落地?与会嘉宾吉利汽车研究总院院长胡峥楠也做出了自己的分享,他认为目前制约L4级自动驾驶发展的主要因素,在于传感器精度和人们对自动驾驶技术误判率的态度。

现阶段传感器精度普遍无法支持车辆高速移动时对道路环境的实时感知,要想实现L4级自动驾驶,提高传感器精度是务必跨越的一道技术门槛。其次,自动驾驶落地后,依然无法保证0%的出错率,虽然人类自己驾驶时的事故率远高于自动驾驶的出错率,人类依然无法忍受。综合而言,车企国标麻将app及自动驾驶公司想要跨越这两个门槛,最快也要在2020年到2020年之间才能实现。

年岁将至,各大车企2020年销售工作即将收官,可以预见的是2020年对中国汽车行业而言,又将是难挨的寒冬。在这样一个寒冬里,作为行业领先的汽车科技媒体,AutoLab通过举办这场年度盛会,焕发自身的光和热,给汽车行业带来了温暖和信心。

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